美国康奈尔大学数据科学本科INFO课程学习辅导

　　康奈尔大学数据科学专业本科是一个综合性的数据科学课程，旨在培养学生对数据科学和技术的全面了解和深入研究，为了学习该专业很多同学需要美国留学生辅导的帮助，美国康奈尔大学数据科学本科INFO课程学习辅导可以信赖辅无忧。

　　一、课程介绍

　　课程内容涵盖了数据科学基础、数据科学工具、数据科学方法、统计学与概率论、数据挖掘、机器学习、数据库系统等多个方面，同时还包括数据科学研究和实践等应用性课程。

　　美国数据科学辅导表示，学生将通过课堂教学、实验研究以及实际项目开发等方式，学习和掌握相关知识和技能，为未来从事数据科学和技术领域的研究和工作打下坚实的基础。

　　本专业注重理论与实践的结合，强调数据科学与其他学科的交叉领域，旨在让学生具备解决实际问题的能力和创新思维。

　　二、课程设置

　　数据科学入门（INFO 2950）

　　数据科学工具（INFO 3350）

　　数据科学方法（INFO 4300）

　　统计学与概率论（STSCI 2100）

　　数据挖掘（INFO 4300）

　　机器学习（CS 4780）

　　数据库系统（INFO 4300）

　　数据科学实践（INFO 4941）

　　数据科学研究（INFO 4940）

　　数据科学研究课题（INFO 4990）

　　三、入学要求

　　平均GPA分数需要在3.5以上，托福成绩需要在100分以上，SAT成绩需要在1400分以上。需要有相关的数学、统计、计算机科学或信息科学课程的学习经验和编程技能。

　　四、美国康奈尔大学数据科学本科INFO课程学习辅导

　　康奈尔大学课程辅导辅无忧是个好的选择，机构老师多是TOP100名校学历背景，丰富教学经验，中英双语授课毫不压力，没有沟通障碍，且学科覆盖率广，从咨询到课业辅导老师多是专业有耐心的。

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